人才培养方案

　　大数据技术应用专业

　　人才培养方案

一、专业名称及代码

　　专业名称：大数据技术应用

　　专业代码：710205

二、入学要求

　　初中毕业或具有同等学力

三、修业年限

　　3 年

四、职业面向

　　说明：学生根据学习情况及专业技能方向考取相应职业技能证书。

五、培养目标与培养规格（一）培养目标

　　为贯彻落实国家教育、科技工作方针，坚持以服务为宗旨、以就业为导向的原则，培养拥护党的路线、方针和政策，热爱科学技术，坚信科学技术是第一生产力，愿意为祖国科技事业发展而奋斗，具有一定的文化素养，德、智、体、美全面发展，具有一定的计算机专业的基础理论、基本认识和基本技能，具有较强的学习能力，有一定的探索精神，同时对人工智能、大数据等相关知识感兴趣，有一定的知识理论基础后，能够在互联网和人工智能领域有所建树，具有职业发展基础的技能型、发展型大数据互联网专业人才。

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（二）培养规格

　　本专业毕业生应具有以下素质、知识和能力：

　　1.素质

　　（1）具有正确的世界观、人生观、价值观。

　　（2）具有良好的道德品质和职业信誉，爱岗敬业、遵纪守法。

　　（3）具有创新精神和服务意识。

　　（4）具有人际交往与团队协作能力。

　　（5）具有安全文明生产、节能环保和遵守操作规程的意识。

　　2.知识

　　（1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

　　（2）熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识。

　　（3）掌握计算机文化和大数据理论的的基础知识。

　　（4）掌握人脸识别、无人驾驶、语音采集等数据标注相关的专业知识。

　　（5）学习Python语言、人工智能、大数据等专业知识。

　　（6）理论与实践相结合，通过实际上机操作，了解大数据和人工智能的实际运用。

　　3.能力

　　（1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

　　（2）掌握计算机操作的基本原理，熟悉计算机的基本操作技能

　　（3）掌握计算机文化、人工智能、python在大数据技术中的应用，了解人工智能和大数据领域的相关知识。

　　（4）了解和认识当下人工智能和大数据领域的发展现状、发展前景。

　　（5）掌握人脸识别、无人驾驶、语音标注等人工智能相关的操作技术。

六、课程设置及要求

　　本专业课程设置分为公共基础课程和专业（技能）课程。

　　公共基础课程包括思想政治、语文、历史、数学、外语（英语等）、信息技术、艺术、历史等必修课，劳动教育、国家安全教育、物理、化学、中华优秀传统文化、职业素养等限定选修课，以及节能减排、绿色环保、金融知识、社会责任、人口资源、海洋科学、管理等人文素养和科学素养方面的选修课程、拓展课程或专题讲座（活动），并将有关知识融入到专业教学和社会实践中。

　　专业（技能）课程包括专业核心课程、专业课程和专业拓展课程，实习实训是专业（技能）课程教学的重要内容，含校内外实训、综合实训、跟岗实习、顶岗实习等多种形式。专业（技能）课程要强化技能等级证书及相关职业资格证书的研究，注重课程的综合化和模块化，注重课程内容与等级证书和资格证书的融合贯通。

（一）公共基础课程

　　1、公共基础必修课程

　　2、公共基础限定选修课程（劳动教育和国家安全教育为必选，各专业根据实际需要在物理、化学、中华优秀传统文化、职业素养中再选 1 门）

1. 专业（技能）课程

　　1.专业核心课程

1. 专业课程和专业拓展课程（各专业根据实际需要确定若干门）

1. 综合实训

　　综合实训是根据学期课程开设情况、学生对专业知识和技能掌握情况等，为提升学生综合职业能力为目标而设计的一种训练项目。鼓励与企业合作开发综合实训项目，强调实训的任务性、结果性，以获得合乎企业要求的产品或符合职业要求的规范操作。综合实训应以学期为单位组织实施，计入相应学分。

1. 跟岗和顶岗实习

　　跟岗和顶岗实习是本专业学生职业技能和职业岗位工作能力培养的重要实践教学环节，要认真落实教育部、财政部关于《职业学校学生实习管理规定》的有关要求，保证学生顶岗实习的岗位与其所学专业面向的岗位群基本一致。跟岗和顶岗要有明确的规格要求，实习期间按企业标准管理和考核学生，一般安排在第 5 和第 6 学期。

七、教学进程总体安排

　　结合学校实际，人才培养方案采用“2+0.5+0.5”学制，按照每学年教学时间 40 周、每周 28 学时进行设计，三年总学时数为 3000—3300。课程开设顺序和周学时安排，以每学期的实施性教学计划为准。一般每学时不少于45分钟，18 学时为1学分，三年制总学分不得少于 170。顶岗实习一般按每周30学时计算，军训、入学教育、社会实践、毕业教育等活动以1周为1学分。

　　公共基础课程学时约占总学时的 1/3，各专业人才培养方案必须保证开齐、开足公共基础课的必修内容和学时。专业（技能）课程学时约占总学时的 2/3，在确保学生实习总量的前提下，可根据实际需要集中或分阶段安排实习时间，认识实习应安排在第一学年。强化实践环节，加强实践性教学， 实践性教学学时占总学时数的 50%以上。教学进程安排表如下：

　　备注：“√”表示建议相应课程开设的学期。

八、实施保障

　　（一）师资队伍

　　根据教育部颁布的《中等职业学校教师专业标准》和《中等职业学校设置标准》的有关规定，进行教师队伍建设，合理配置教师资源。本专业专任教师的学历职称结构合理，至少配备具有相关专业中级以上专业技术职务的专任教师 8 人；建立“双师型”教师团队，其中“双师型”教师的比例不低于 30%；有业务水平较高的专业带头人 2 名。

　　专业专任教师具有中等职业学校教师资格证书和相关专业资格证书，有理想信念，有道德情操。有扎实学时，有仁爱之心，对本专业课程有较为全面的了解，熟悉教学规律，了解和关注大数据技术应用行业动态与发展方向，具备积极开展课程教学改革和实施的能力。聘请行业企业高技能人才担任专业兼职教师，兼职教师具有高级以上职业资格或中级以上专业技术职称，能够参与本专业授课、讲座等教学活动。

　　（二）教学设施

　　本专业配备校内实训室和校外实训基地。校内实训室配置如下：

　　校外实习基地是专业实践教学质量的重要保证,有助于增加学生的就业机会，其建设程度直接关系到校外实践教学的实施效果和质量。校外实习基地实现校企共建、共管，学生实现共同评价。校企之间关系稳定，能够承接学生进行生产实习、顶岗实习等实践教学环节，并且能够实现人员互聘，实现学生共管共育；本专业校外实习基地能够根据培养目标要求和实践教学内容，校企合作共同制订实习计划和教学标准，精心编排教学设计并组织、管理教学过程，共同开发实践教学课程、编写实践指导教材等。通过校外实习基地的锻炼，使学生获得生产实践技能，进一步提升了学生的职业素养和专业水平。

　　（三）教学资源

　　在教材选用方面，选用国家规划的职业教育教材和行业指导委员会推荐的教材，在内容上选择贴切专业发展，符合中职学生学习特点和等级证书及职业资格证书要求，结合学校自身实际教学情况和教学安排来选用教材；也可以选用校企合作企业提供的教材。如中等职业教育国家规划教材、教育部专业教学指导委员会推荐教材或重点建设教材、校企合作特色教材以及校内自编教材或活页教材。

　　在图书文献配备及数字资源库方面，图书馆配备相当数量的专业学习资料，专业标准和行业标准，技术规范，相关手册，国内外的专业资料等。充分利用学校已经建成的智慧校园、数字化教学资源库以及国家职业教育精品课程网络等服务教学。

　　（四）教学方法

　　结合课程特点、教学条件等情况，针对学生实际学情实施理实一体化教学，注重启发式、讨论式、案例教学、项目教学、任务驱动、情景教学等行动导向教学方法的综合运用。鼓励学生独立思考，激发学习主动性，培养实干精神和创新意识。注重多种教学手段相结合，例如：讲授与多媒体教学相结合，视频演示与认知实习相结合，教师示范与真实体验相结合，虚拟仿真与实际操作相结合，专项技术教学与综合实际应用相结合等。

　　（五）学习评价

　　对学生的学业评价要突出德育为首、能力为本理念，体现评价主体、评价方式、评价过程的多元化，即教师评价、学生相互评价与自我评价相结合， 部分专业课程可以聘请企业教师参与评价；专业课程的考核评价尽量减少理论考试方式，而应以实操考核、项目考核和过程考核为主，学习过程性评价

　　与终结性评价相结合；评价内容应涵盖情感态度、岗位能力、职业行为、知识点的掌握、技能的熟练程度、完成任务的质量等。

　　关于跟岗实习和顶岗实习课程的评价，成立由企业（兼职）指导教师、专业指导教师和班主任组成的考核组，主要对学生在顶岗实习期间的劳动纪律、工作态度、团队合作精神、人际沟通能力、专业技术能力和任务完成等方面情况进行考核评价。

　　（六）质量管理

　　贯彻立德树人、知行合一，以服务发展为宗旨，以促进就业为导向的指导思想，建立大数据技术应用专业建设和教学质量诊改机制，健全教学运行管理和质量监控机制，完善课堂教学评价、实习实训、毕业设计及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

　　完善大数据应用专业教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平与教学质量诊断与改进，健全巡课、听课、评教等制度，建立与企业联动的实践教学环节监督制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课，示范课等教研活动。同时建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况，并充分利用评价分析结果，有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。

九、毕业要求

　　（一）学业考核要求

　　通过大数据技术应用专业三年的学习，修完教学计划规定的全部课程及修满规定的学分，成绩合格，并具备较高的思想道德品质和优良的职业素养，同时掌握专业知识和实践技能，准予毕业。

　　（二）证书考取要求

　　根据职业岗位需求，对接可考取的国家职业资格证书和职业技能等级证书，明确证书有关内容有机融入专业课程教学的途径、方法和要求。

十、附录

　　学期教学进程安排表、变更审批表等。

　　山西省榆社县职业中学